Electric Sorting Machine Company (ESM), une société basée au Michigan acquise par la suite par Satake, a développé la première trieuse optique au monde il y a environ 90 ans. Depuis lors, les trieuses optiques ont été utilisées pour divers produits telles que la rizerie, la farine, la transformation des noix, etc.

Les performances du tri optique se sont améliorées d'année en année en adoptant diverses nouvelles technologies disponibles. Parmi les innovations technologiques contribuant à l'amélioration, la technologie de traitement d'image est une caractéristique qui a tendance à être négligée. Cependant, l'utilisation efficace des informations de l'optique moderne telles que les caméras haute résolution supérieures à 2K pixels, les caméras IR et les caméras couleur, est l'une des principales caractéristiques affectant directement les performances de tri en aidant à déterminer à la fois les bons produits et les défauts - souvent appelés respectivement accepte et rejette.

Plus la trieuse optique reçoit d'informations de l'optique, plus les paramètres et les critères de tri peuvent être définis et, par conséquent, meilleures sont les performances de tri qu'elle peut atteindre. D'un autre côté, cela peut créer plus de confusion pour les opérateurs pour ajuster ou régler l'équipement en raison de multiples paramètres complexes.

Satake Smart Sensitivity (3S) développé par Satake en 2011, est une solution innovante aux problèmes ci-dessus et offre non seulement un réglage facile, mais également de meilleures performances de tri que les trieuses optiques utilisant la technologie traditionnelle de traitement d'image.

Normalement, le réglage de la trieuse optique se fait en définissant une sensibilité pour indiquer à l'équipement ce qu'il doit séparer. Le processus d'ajustement est comme tracer une frontière entre le signal d'information des bons produits et du produit défectueux, les accepte et les rejette respectivement.

Si les signaux d'information de la caméra sont un ou deux, le signal est représenté en 2D, par conséquent, l'opérateur est en mesure de déterminer la sensibilité nécessaire pour éliminer facilement les défauts. Cependant, dans la trieuse optique actuel, équipée d'une caméra couleur, l'image obtenue à partir de la caméra est représentée par une combinaison de trois types de signaux d'information, rouge, vert et bleu (voir figure 1).

L'opérateur doit trouver l'angle le plus efficace de la frontière dans l'espace 3D afin de déterminer la meilleure position pour les paramètres de sensibilité. En d'autres termes, l'opérateur doit faire pivoter l'espace 3D dans lequel le groupe de signaux d'acceptation et de rejet est représenté dans toutes les directions. C'est une tâche extrêmement difficile par rapport au traitement d'image traditionnel des trieuses optiques dans l'espace 2D.

Satake Smart Sensitivity (3S) a une fonction pour localiser automatiquement les "angles" les plus efficaces pour l'analyse. Les utilisateurs sélectionnent simplement quelques morceaux de grains défectueux et "bons" et laissent la trieuse optique "apprendre" ces images, puis le 3S trouve rapidement les angles les plus efficaces pour déterminer automatiquement les sensibilités.

Avec cette fonction, la difficulté de régler la sensibilité est considérablement réduite et il devient possible d'optimiser facilement les performances de l'équipement. De plus, en adoptant le concept de rotation de l'angle de cet espace, il devient possible de distinguer la différence de couleur qui ne peut pas être distinguée en 2D, et les performances de tri s'en trouvent améliorées.

Par exemple, lorsque deux types de signaux sont exprimés dans un espace 2D (comme illustré en figure 2), les acceptations et les refus sont partiellement superposées. L'opérateur éprouvera des difficultés à déterminer la position des sensibilités. Si la sensibilité est réglée à la position A, les rejets ne seront pas manqués, mais la probabilité d'une fausse détection de l'acceptation comme rejet augmentera, entraînant une augmentation de la quantité déchargée en tant que produit défectueux et donc une diminution du rendement.

Inversement, si la sensibilité est réglée à la position B, les acceptations ne seront pas détectées de manière incorrecte en tant que rejets, mais certains rejets entreront dans les acceptations.

Satake Smart Sensitivity peut maximiser le rendement du produit sans manquer de défauts car il trouve automatiquement les angles les plus appropriés pour déterminer la sensibilité pour distinguer les acceptations des rejets dans l'espace 3D (voir Figure 3).

L'une des caractéristiques des dernières trieuses optiques est que les opérateurs peuvent définir plusieurs sensibilités pour plusieurs défauts tels que les produits décolorés ou les corps étrangers. Cependant, avant ces nouvelles technologies, il n'y avait aucun moyen de connaître le niveau auquel chaque sensibilité était détectée comme un défaut.

En d'autres termes, les opérateurs ne sauraient pas dans quelle mesure la sensibilité particulière supprime les défauts correspondants. Par conséquent, l'opérateur devrait effectuer un ajustement par essais tout en examinant les échantillons de sortie afin de déterminer dans quelle mesure l'ajustement de la sensibilité a commencé à affecter les performances de tri.

Avec Satake Smart Sensitivity, l'opérateur peut configurer six types de sensibilité différents en fonction du défaut, tels que les produits décolorés, les grains contaminés par le fusarium, les corps étrangers, etc. Toutes les sensibilités ont pour fonction d'afficher le niveau de détection du défaut par échantillon de matériau.

Le niveau de défaut est exprimé sous forme de valeur numérique, indiquant la fréquence de la sensibilité définie détectant les défauts et il est affiché visuellement sous la forme d'un compteur (A) et d'un graphique de tendance (B) pour chaque sensibilité. Cette fonction permet à l'utilisateur de savoir en temps réel comment la sensibilité affecte le tri, afin que l'opérateur puisse optimiser intuitivement et rapidement les performances de tri.

La sensibilité intelligente de Satake, installée dans des trieurs optiques tels que les séries RGBR et REZX, fournit une technologie de traitement d'image essentielle pour que les utilisateurs puissent facilement utiliser l'équipement, en utilisant plusieurs signaux de longueurs d'onde sans nécessiter de compétences ni d'expérience particulières.

La technologie permet aux utilisateurs de définir la sensibilité en préparant simplement des échantillons d'acceptations et de refus en tant que «base de données d'apprentissage». De plus, la fonction d'indicateur affiche les informations de «niveau de tri» qui sont nécessaires à l'opérateur pour effectuer des réglages de sensibilité. Ces fonctions clés maximiseront les performances du trieur optique et la productivité des utilisateurs.

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