La GEAPS a donné le coup d’envoi de l’événement avec ce qu’il appelle son “échange d’idées”, au cours duquel une dizaine d’entreprises ont présenté leurs nouvelles idées. Milling and Grain présente une “nouvelle idée” et une “petite idée” qui ont été introduite pour la première fois cette année et qui ont suivi la session principale.
Un “regard d’apprentissage” sur l’avenir du classement des grains
Le classement des grains est complexe. C’est ce qu’affirme Kyle Folk, PDG et fondateur de Ground Truth Ag, à Regina, au Canada, qui a grandi dans une ferme de 4000 acres dans le Saskatchewan et qui s’efforce aujourd’hui de simplifier et de rendre plus précis le classement des céréales tout au long de la chaîne d’approvisionnement.
“Comme nous le savons, la qualité est un élément extrêmement important du puzzle lorsque les céréales passent du champ à leur destination. Nous savons également que le voyage est assez complexe”, a-t-il déclaré aux membres du GEAPS qui participent à l’échange d’idées de cette année, au début de l’exposition annuelle de trois jours qui s’est tenue à Kansas City, dans le Missouri, au cours de la dernière semaine de février.
“Si l’on considère que la qualité est l’une des variables les plus spécifiques des contrats céréaliers et qu’elle est déterminée en grande partie par des êtes humains qui font des jugements à des taux d’erreur pouvant aller jusqu’à 20 % – non seulement une fois, mais plusieurs fois au cours du processus -, on commence à se rendre compte que cette chaîne d’approvisionnement impliquée est tout sauf précise.”
“En tant qu’industrie, nous avons fait un excellent travail pour combler ces lacunes, mais la réalité est qu’il faut jusqu’à huit ans pour former complètement un classificateur.”
Ce chiffre tient compte de l’évolution des modèles et des cycles météorologiques, des différentes variétés de céréales cultivées, etc.
“Et nos problèmes de main-d’œuvre ne sont pas près de disparaître”, ajoute-t-il. Pour résoudre efficacement ce problème, l’entreprise de M. Folk a donc mis au point un système qui améliore le classement des céréales tout au long de la chaîne d’approvisionnement, afin de garantir une plus grande précision et une cohérence totale.
En outre, le classement doit être plus rapide qu’aujourd’hui. Et il doit être capable d’identifier toutes les caractéristiques pour fournir un classement fiable, explique-t-il.
“Nous disposons de plusieurs options matérielles dans notre solution, que nous avons testée au cours des trois dernières récoltes, et il s’agira à l’avenir d’un système en ligne.”
Le système utilise le proche infrarouge pour les aspects non visuels, la vision artificielle pour les aspects visuels et les deux ensembles pour créer un œil d’apprentissage”, a-t-il expliqué à son auditoire.
Ground Truth Ag a commencé à faire des essais avec certaines des céréales les plus difficiles à évaluer et à doter de profils de qualité, “et nous sommes heureux de dire que nous sommes la seule entreprise au monde à avoir réussi à faire fonctionner suffisamment de facteurs ensemble pour afficher des notes réelles basées sur 55 caractéristiques uniques”.
Il s’agit de la première étape sur trois pour obtenir un résultat.
La deuxième étape est un modèle d’étalonnage NIR pour des éléments tels que les protéines, la teneur en huile, l’humidité, etc. La dernière étape est celle des algorithmes d’intelligence artificielle de l’entreprise, qui fournissent les résultats dans un format permettant de les visualiser.
Toutes les applications matérielles de la chaîne ont la capacité de mettre en évidence les grains endommagés.
“Nous montrons les facteurs de classement individuels dans les quantités où ils sont présents. Nous indiquons où elles se situent sur l’échelle de classement, afin que vous sachiez si elles sont bonnes, mauvaises ou en milieu de peloton”.
Tous les résultats et toutes les données peuvent être exportés vers les systèmes actuels utilisés pour le classement.
Sur les 55 caractéristiques évaluées, certaines fonctionnent bien, d’autres doivent encore être affinées, “mais dans l’ensemble, nos dernières comparaisons avec les qualités correspondent à 85 %”.
Et le plus intéressant, selon M. Falk, c’est que plus le système est utilisé, plus il s’améliore, “il continuera donc à s’améliorer”.
Au-delà des variétés de blé, Ground Truth Ag adapte son service pour classer le soja, puis le maïs, l’avoine et d’autres cultures.
