Cargill et BinSentry ont annoncé un partenariat visant à introduire des outils basés sur l’intelligence artificielle (IA) pour optimiser les chaînes d’approvisionnement en aliments pour animaux au Brésil. Cette collaboration, qui fait de Cargill le distributeur exclusif de la plateforme de gestion des stocks de BinSentry au Brésil, vise à aider les producteurs de porc et de volaille à améliorer leur efficacité et leur rentabilité.
Le partenariat s’appuie sur une collaboration de quatre ans entre les entreprises en Amérique du Nord et vise à fournir aux producteurs brésiliens des outils de gestion des aliments précis. Les capteurs autonettoyants à énergie solaire de BinSentry surveillent les silos d’alimentation avec une précision de 99 %, permettant aux producteurs de gérer les aliments en temps réel, d’éviter les ruptures d’alimentation et d’éliminer les contrôles manuels des stocks.
Marcelo Dalmagro, responsable du marketing stratégique et de la technologie pour Cargill Animal Nutrition en Amérique du Sud, a souligné l’opportunité pour le secteur agroalimentaire brésilien de bénéficier de cette technologie, améliorant ainsi la compétitivité et renforçant la position du Brésil en tant qu’exportateur de premier plan de porc et de volaille.
L’intégraiton de la technologie de BinSentry aux solutions de nutrition animale, de logistique et d’analyse de Cargill permettra aux producteurs de réduire les déchets, de diminuer les coûts de transport et d’améliorer les taux de conversion alimentaire, augmentant ainsi les profits.
Le système de BinSentry est déjà utilisé en Amérique du Nord, surveillant plus de 25 000 silos d’alimentation. Cargill et BinSentry espèrent que les outils basés sur l’IA amélioreront l’efficacité de la vaste et diversifiée chaîne d’approvisionnement en aliments pour animaux du Brésil, en répondant aux défis posés par la taille et la diversité des paysages du pays.
La collaboration vise à fournir aux producteurs brésiliens une approche basée sur les données pour améliorer la prise de décision et réaliser des économies opérationnelles.
