par Aidan Connolly, président d'AgriTech Capital, États-Unis
La technologie a révolutionné l'industrie des soins de santé, et ces avancées révolutionnaires ont le potentiel de transformer de la même manière l'industrie céréalière. Les robots, l'internet des objets (IoT) et l'intelligence artificielle (IA) font partie du quotidien des hôpitaux, des établissements de soins et même des foyers. Alors que l'industrie céréalière est confrontée à sa propre transformation technologique, le secteur des soins de santé offre une feuille de route pour l'avenir.
La transformation technologique du secteur de la santé suggère deux tendances pour le secteur céréalier : l'adoption de la technologie n'entraînera probablement pas une diminution du nombre de personnes travaillant dans les exploitations agricoles, mais modifiera la nature du travail et de la direction. L'industrie des soins de santé a adopté des produits numériques qui utilisent une approche de test et d'adaptation pour garantir la satisfaction du client, et l'industrie céréalière serait bien inspirée de faire de même pour les producteurs.
Compte tenu de ces tendances, comment les professionnels de l'industrie céréalière peuvent-ils naviguer dans cet avenir pour réaliser une transformation positive de la chaîne alimentaire ?
Robots
Chaque jour, à l'hôpital universitaire d'Aalborg, des robots transportent jusqu'à 3 000 échantillons de sang du chevet des patients au laboratoire. Ils accomplissent leurs tâches sans dévier de leur chemin, en maintenant des températures stables pendant le transport, ce qui garantit une analyse cohérente et précise des échantillons, améliorant ainsi les soins apportés aux patients. De la même manière, l'industrie céréalière adopte également le rôle des robots pour alléger le fardeau des tâches manuelles telles que la récolte, la plantation et l'irrigation. Les robots agricoles d'entreprises telles qu'Agrobot, Harvest CROO Robotics et EcoRobotix s'attaquent à diverses tâches allant de la plantation et du désherbage à l'aspiration des insectes, en passant par la récolte et l'emballage. Ces robots offrent des solutions efficaces, précises et rentables aux problèmes de gestion des cultures et de pénurie de main-d'œuvre, et leurs applications sont appelées à se développer.
Internet des objets (IOT)
Dans les hôpitaux, la technologie IoT, les appareils intelligents et les wearables tels que les Fitbits et les Apple Watches transforment le travail du personnel de chevet. En fournissant des données pertinentes en temps réel aux professionnels de la santé, ces dispositifs de santé portables éliminent la nécessité d'une surveillance continue, ce qui permet au personnel de chevet de consacrer son temps à d'autres tâches.
Des utilisations similaires de l'IdO sont appliquées dans l'industrie céréalière. Des entreprises telles que CropX et Pycno utilisent des capteurs pour surveiller la santé des sols, les conditions météorologiques et la croissance des cultures en temps réel. Auparavant, ces tâches prenaient du temps et nécessitaient une main-d'œuvre importante, souvent sujette à des erreurs d'observation. Désormais, les appareils IoT peuvent regrouper instantanément des données agronomiques précises en un seul endroit pour un suivi plus facile qui guide l'allocation précise des ressources, prédit les problèmes potentiels et améliore le rendement et la durabilité.
Intelligence artificielle (IA)
Les erreurs médicales coûtent au secteur des soins de santé 1,9 milliard de dollars par an et entraînent plus de 200 000 décès. Ces erreurs, souvent dues à la fatigue, aux trous de mémoire, au manque d'expérience ou de formation et aux malentendus, pourraient être atténuées grâce à l'aide de l'IA dans la prise de décision. L'utilisation de l'IA dans les soins de santé, comme le montrent des outils de diagnostic tels que Zebra Medical Vision et Aidoc, a permis d'améliorer la détection des maladies et la prédiction des résultats pour les patients.
De même, l'IA peut minimiser les erreurs humaines dans l'industrie céréalière en offrant des analyses prédictives. Cette capacité permet d'identifier les schémas de maladies, de faciliter l'allocation optimale des ressources et d'améliorer les rendements. Des entreprises telles que Taranis et EFC fournissent aux agriculteurs des informations en temps réel et des recommandations fondées sur des données. L'utilisation des calculs d'IA et du big data permet en outre aux agriculteurs de naviguer dans les complexités des modèles météorologiques, des variations génétiques, de la volatilité du marché et du microbiome du sol.
Leçons pour le monde de l'agri-travail
Les robots, l'IdO et les systèmes d'IA ont amélioré la qualité des soins de santé et déplacé des milliers d'emplois, ce qui peut susciter des inquiétudes quant à l'avenir du travail. Selon la Banque mondiale, le système alimentaire emploie la majorité des personnes dans les pays en développement, et la technologie pourrait remplacer même la main-d'œuvre hautement qualifiée. Cependant, comme on le voit dans les hôpitaux, nous n'avons pas moins de médecins, d'infirmières ou de personnel soignant. Les emplois occupés par l'homme ont évolué au lieu d'être supprimés, et une transition similaire est attendue dans l'industrie céréalière.
En réalité, la technologie agricole apporte des solutions à bon nombre des problèmes les plus urgents de l'agriculture. Si les producteurs de céréales peuvent appliquer les leçons de la transformation numérique dans le domaine de la santé, la robotique, les capteurs et l'IA peuvent considérablement stimuler la productivité et la rentabilité.
Comment se préparer au mieux à ces changements
La rétention et l'investissement continu dans les talents sont essentiels. Une étude de McKinsey a révélé que plus de 50 % des grandes exploitations et près d'un quart des petites exploitations utilisent (ou prévoient d'utiliser) la technologie de l'agriculture de précision, de sorte que la demande d'emplois hautement qualifiés va probablement augmenter. Les futurs travailleurs de l'industrie céréalière devraient être recrutés en tenant compte des compétences en matière d'innovation, telles que l'analyse des données, le génie logiciel, le codage et la maintenance des robots.
En ce qui concerne la rétention, l'automatisation pourrait en fait aider plutôt que remplacer. Depuis des décennies, l'agriculture est confrontée à un "problème de personnes". Michael Kovach, propriétaire de Walnut Hill Farm et de la Pennsylvania Farmers Union, a déclaré dans un article de l'Associated Press : "…s'il était difficile de trouver une bonne aide auparavant lorsqu'il y avait une pénurie de main-d'œuvre, c'est encore plus difficile aujourd'hui". L'emploi agricole aux États-Unis ne devrait augmenter que de 1 %.
Traditionnellement, les travailleurs quittent l'agriculture en raison de la faiblesse des salaires et des conditions difficiles. Si l'automatisation remplace les emplois que les travailleurs ne veulent pas faire, il est possible de créer des emplois stimulants et mieux rémunérés qui attirent et retiennent une main-d'œuvre flexible.
La rétention des talents va de pair avec l'investissement dans les talents. Comme je l'ai indiqué dans mon livre The Future of Agriculture, les programmes d'éducation et de formation permettent de cultiver une main-d'œuvre diversifiée et flexible qui évolue avec chaque innovation. Des entreprises comme Ever.Ag et Partners for Production Agriculture renforcent les agro-industries du haut vers le bas en fournissant des solutions logicielles innovantes, en évaluant les risques et en saisissant les opportunités, tandis que des entreprises comme Plenty peuvent renforcer les organisations du bas vers le haut grâce à la formation des employés.
Les robots, l'IdO et les systèmes d'IA offrent des solutions radicales à bon nombre des problèmes les plus urgents de l'agriculture. Si le secteur céréalier s'inspire des soins de santé et investit dès maintenant dans sa main-d'œuvre, ces technologies pourraient stimuler la productivité et ouvrir la voie à de nouveaux niveaux de prospérité.
La technologie a transformé le secteur des soins de santé. Cela pourrait-il servir de feuille de route pour l'agriculture, qui doit faire face à sa propre transformation ? L'utilisation de la robotique, des capteurs et de l'IA pour cultiver des aliments de manière efficace, précise et rentable permet non seulement de garantir des aliments sûrs et abordables, mais aussi de répondre aux exigences des consommateurs en matière de durabilité, aux défis du changement climatique et à la rareté des ressources.
Milling and Grain – Août 2023
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